[코드프레소] 데이터 사이언스 트랙 수강 후기 (Part 2)

저번에 이어서 오늘은 데이터 전처리에 매우 중요한 NumPy와 Pandas에 관해서 설명하려고 해요 (Part 1 Link). 머신러닝 모델 및 분석 결과에 직접적인 영향을 미치는 과정이지만 지루하고 반복 작업의 연속이기 때문에 분석가가 좋아하지 않는 과정입니다. 하지만 데이터 전처리는 데이터 분석의 60% 이상의 시간을 사용할 정도로 중요한 과정입니다. 그래서 코드프레소에서도 8시간이라는 긴 시간 동안 이론과 실습을 반복하기도 하면서 중요한 부분을 디테일하게 알려줍니다.

 

이런 분들에게 추천해요

- 파이썬으로 처음 분석하시는 분

- 왜 사용하는지가 중요하다고 생각하시는 분

- 파이썬을 사용해서 전처리를 경험하고 싶으신 분  

 

이런 분들에게 비 추천해요

- 이미 NumPy와 Pandas를 경험해보신 분 (한번 해보셨다면 수업이 너무 쉬울 수 있어요)

 

블로그 진행과정

데이터 사이언스 트랙 로드맵 <출처 codepresso.kr>

 

블로그는 part1부터 part 5까지 진행될 예정입니다. 오늘은 part 2 NumPy와 Pandas를 사용하여 데이터 조작하는 방법에 대한 강의 후기를 집중적으로 다룰 예정입니다. 

 

파이썬으로 배우는 데이터 분석: NumPy (링크)

파이썬으로 배우는 데이터 분석: NumPy <출처 codepresso.kr/course/55>

코드프레소의 실습화면과 강의 예시 <출처 codepresso.kr/course/55>

코드프레소의 파이썬으로 배우는 데이터 분석: NumPy는 실습을 할 수 있는 공간이 따로 제공됩니다. 강의를 들으면서 직접 코드를 작성해서 제가 이해하고 코드를 맞게 사용했는지 확인할 수 있어서 편리했어요. 실습이 없는 강의에는 코드를 작성하는 공간이 없는 대신 황현진 강사님이 천천히 왜 사용하는지 그리고 NumPy가 무엇인지를 잘 설명해주셨어요. 추가적으로 실무에서 어떻게 사용하는지를 알려주신 것이 좋았어요. 복잡하고 많은 데이터를 처리하는 응용에 관련된 강의는 아니지만 데이터가 많을 때와 적을 때는 어떻게 다르게 접근해야 하는지 알려주셨습니다. NumPy의 모든 것을 알려주시진 않았지만 실무에서 가장 많이 사용하고 꼭 필요한 부분을 중점적으로 알려주는 강의였습니다.

 

파이썬으로 배우는 데이터 분석: Pandas (링크)

파이썬으로 배우는 데이터 분석: Pandas <출처 codepresso.kr/course/56>

 

코드프레소의 파이썬으로 배우는 데이터 분석: Pandas는 실습을 할 수 있는 공간이 따로 제공됩니다. 이번 강의도 황현진 강사님께서 교육을 해주셨습니다. Pandas의 기본 자료구조, 데이터 CRUD, 결측치 처리, 집계함수, 그룹화를 파이썬을 처음 접하는 사람도 알 수 있도록 쉽게 따라 할 수 있도록 차근차근 쉽게 알려주셨습니다. 기본 문법 수준으로 이기 때문에 2차원 데이터를 쉽게 접근하고 가공하는 것을 중점적으로 다루지만 1차원과 3차원의 데이터를 다루는 법도 나옵니다. Pandas를 배우고 싶고 천천히 이론과 실습을 같이 배우고 싶은 초보자들에게 추천하는 강의입니다. 

 

금융 데이터 분석을 위한 Pandas (링크)

금융 데이터 분석을 위한 Pandas <출처 codepresso.kr/course/52>

 

코드프레소의 금융 데이터 분석을 위한 Pandas는 실습을 할 수 있는 공간이 따로 제공을 하지 않고 실습은 Jupyter Notebook에서 하는 것을 권장합니다. 사실 커리큘럼만 보면 위 강의와 다른 점이 없어 보입니다. 금융 데이터 분석을 위한 Pandas는 위에 있는 강의 보다 좀 더 실습에 중점적으로 한다고 생각하시면 될 것 같아요. 실질적으로 Jupyter Notebook 환경에서 CSV 파일을 불러와 조회도 해보고 전처리도 해보고 데이터 결합 등 다양한 작업을 합니다. 만약 Pandas를 사용한 경험이 있지만 오랜만에 Pandas를 다루신다면 위에 강의를 건너뛰고 이번 강의만 듣고 다음 진도로 넘어가셔도 되어요. 즉 이론과 실습을 원하시면 파이썬으로 배우는 데이터 분석: Pandas를 추천하고 오직 실습과 다시 감을 익히고 싶으시다면 금융 데이터 분석을 위한 Pandas를 추천해요. 금융 데이터 분석을 위한 Pandas는 1시간 정도 분량으로 단시간에 빠르게 수강할 수 있다는 장점이 있어요. 

 

다음번에는 파이썬을 실전처럼 사용하는 부분인 업무 자동화와 통계 데이터 분석 강의 후기에 관한 내용으로 다시 뵙겠습니다.

*이 후기는 코드프레소 체험단을 통해 직접 수강 후 자발적으로 작성되었습니다.