전체 글6 [코드프레소] 데이터 사이언스 트랙 수강 후기 (Part3) 이젠 본격적으로 실무에 사용할 수 있게 통계 분석과 업무 자동화에 관해서 설명하려고 해요. 코드프레소의 데이터 사이언스 트랙이 궁금하시면 Part 1 링크를 클릭하시고 NumPy나 Pandas가 궁금하시면 Part 2 링크로 들어가셔서 확인하시면 됩니다. 이제 데이터 전처리를 마치시면 데이터를 어떻게 사용하는지가 궁금하시고 중요합니다. 그래서 코드프레소에서 데이터 전처리 강의 후 자동화와 통계를 교육하는 트랙으로 구성한 것 같아요. 이런 분들에게 추천해요 - 데이터 전처리를 하실 줄 아시는 분 - 반복적인 일을 자동화하고 싶으신 분 - 통계학 기본을 배우고 싶으신 분 이런 분들에게 비 추천해요 - 이미 실무에서 업무 자동화나 통계를 자유롭게 사용하시는 분 블로그 진행과정 블로그는 part1부터 part .. 2022. 3. 7. [코드프레소] 데이터 사이언스 트랙 수강 후기 (Part 2) 저번에 이어서 오늘은 데이터 전처리에 매우 중요한 NumPy와 Pandas에 관해서 설명하려고 해요 (Part 1 Link). 머신러닝 모델 및 분석 결과에 직접적인 영향을 미치는 과정이지만 지루하고 반복 작업의 연속이기 때문에 분석가가 좋아하지 않는 과정입니다. 하지만 데이터 전처리는 데이터 분석의 60% 이상의 시간을 사용할 정도로 중요한 과정입니다. 그래서 코드프레소에서도 8시간이라는 긴 시간 동안 이론과 실습을 반복하기도 하면서 중요한 부분을 디테일하게 알려줍니다. 이런 분들에게 추천해요 - 파이썬으로 처음 분석하시는 분 - 왜 사용하는지가 중요하다고 생각하시는 분 - 파이썬을 사용해서 전처리를 경험하고 싶으신 분 이런 분들에게 비 추천해요 - 이미 NumPy와 Pandas를 경험해보신 분 (한번.. 2022. 2. 21. [코드프레소] 데이터 사이언스 트랙 수강 후기 (Part 1) 모든 분야에서 데이터의 중요성은 점점 강조되고 있습니다. 이과 문과 나눌 것 없이 보고서를 써야 하는 때가 오면 수치를 제일 앞에 쓰는 것을 추천하는데 이때 데이터 분석을 공부해서 보고서를 쓴다면 조금 늦은 감이 있습니다. 가끔 분석 관련 컨설팅이나 취업 관련 설명회에서 보면 “나는 수학이나 통계에 자신이 없어서 데이터 분석을 못 하겠어요…”라는 피드백을 듣습니다. 물론 수학과 통계를 잘하면 큰 도움이 되지만 데이터 분석하는데 못해서 두려움까지 가지실 필요는 없다고 생각합니다. 나중에 정말 필요할 때 준비가 안 되어 있으면 그때는 자기 일에 분석이 들어갈 때마다 일이 두려울 수 있습니다. 어떤 일을 하더라도 보고서를 써서 의사결정을 받아야 하는 경우가 많은데 이때를 위해서라도 꼭 조금씩이라도 데이터 분석.. 2022. 2. 7. [제로베이스] 한달한권 인스파이어드 후기 오늘은 프로젝트 매니저를 꿈꾸는 저에게 첫 기획에 관련된 책인 인스파이어드에 대해서 적어볼께요. 지식을 습득하는 건 좋아하지만 책을 읽기는 선호하지 않아서 제로베이스의 한달한권을 신청해서 내용을 습득했어요. 요즘 책 읽어주는 앱도 있고 해설해주는 유튜브 동영상도 있고 점점 책을 좋아하지 않는 저에게 지식을 쌓는 다양한 방법들이 생기는 것 같아 기분이 좋아요. ^^ 이런 분들에게 추천해요. - 스타트업을 생각하고 계시거나 기획에 관심이 많으신 분 - 책을 읽고 머릿속에서 잘 정리 안 되시는 분 - 예시를 보면 좀 더 잘 이해하는 분 이런 분들에게 비 추천해요 - 한번 동영상이 10분~60분 사이로 긴 강의가 있을 때는 시간을 따로 내서 듣기 싫으신 분 - Prototype 툴이나 다양한 소프트웨어 기술을 .. 2021. 9. 28. 이전 1 2 다음
